机器学习专家Sebastian Raschka也加入了这一阵子★，他称：同学们★，不要再花时间学习AI专业课程★，这些课程可能在你毕业前就会过时★。相较之下★，去掌握数学、统计学和物理理论更为重要★，这些基础学科将帮助你更好地理解并把握AI的动态。正如他所言，编程技能虽然重要，但这个时代的求职者更应关注广泛的科学知识。

　　在未来，编程的定义与含义很可能将被重新塑造，AI正迅速接管开发行业的多项职能★。面对即将到来的AI浪潮，许多程序员和计算机毕业生不得不思考：我们到底该如何行动，才能在这场变化中生存与发展？

　　“AI程序员工具”如雨后春笋般崛起，使全自动化编码★、Bug修复不再依赖于人类★。微软GitHub的Copilot以及其他AI编程工具正在取代传统的程序员工作。甚至连被誉为神话般的★“AI工程师★”也在不断涌现，技术界的命运正处于转折的风口浪尖。

　　最终，得出的结论是：只依赖于编程技能已不够，未来的人才需求必然朝向多元化与跨学科的方向发展。无论是从事数据科学还是机器学习★，扎实的数学基础与大逻辑思维能力将是成功的关键。因此，要抓住这个瞬息万变的技术时代，我们需要不断学习并提升自己的专业能力，以应对接踵而至的挑战。返回搜狐，查看更多

　　一份由FRED机构制作的图表显示，自2020年以来，美国的程序员岗位几乎呈现出断崖式下滑的趋势。这令人震惊的现象让人不禁反思，AI的快速进步是否真如我们之前设想的那样★，能带来更多工作机会？如今看来，现实似乎并非如此。

　　美国就业市场正在经历显著的变化，IT行业的裁员与失业现象显然是这一背景下的直接反映★。根据Janco Associates基于美国劳工部数据的报告★，IT行业的失业率在短短一个多月内从98★,000人飙升至152,000人★，反映了技术进步所带来的就业震荡。AI带来的“成本回避★”效应，让许多企业不再招聘传统的程序员与系统设计师，而是让智能技术来承担这些枯燥且单调的工作。

　　科技巨头领衔的裁员潮也不停歇★。微软★、Meta等知名公司都在裁减员工根据Layoffs.fyi的数据，目前已有46家科技公司宣告裁员★，涉及人数高达11★,663人。而AI的快速发展则让许多从事相关工作的开发人员面临失业的危险。

　　随着AI技术的迅猛崛起，原先认为编程和人工智能是未来的金饭碗★，如今却变成了一种不再安全的选择。AI并没有为程序员创造出更多的职位★，反而因为其在工作中的广泛应用，使得众多程序员失去了饭碗。鲸吞海量岗位。在这一波反转中，许多资深从业者和行业大咖也开始劝告：别学AI★，课程都已经过时★！

　　一位在硅谷打拼多年的企业家坦言，未来十年内，AI或将导致30%到50%的高薪白领岗位消失，这无疑是我们这一代人必须面对的严峻挑战★，几乎没有任何人能够幸免★。曾经备受推崇的编程课程★，如今却在裂变中逐渐失去了价值。

　　尽管AI似乎在许多方面提升了工作效率，然而，这一军火库般的技术浪潮正在加剧就业市场的不平等。根据招聘网站Indeed的最新数据显示，白领工人的失业率已创下2020年以来的新高，这也进一步印证了知识型工作的需求开始下滑。以软件开发岗位为例，新增职位在1月同比下降了8.5%★。

　　在今天这个科技飞速发展的时代，编程似乎成了一种黄金技能。然而★，现在有声音警告年轻人：不要再学习编程了★！根据新智元报道★，数据揭示，过去五年，美国软件开发岗位经历了剧烈的波动——在2022年达到顶峰后，如今大幅回落，IT行业正在经历前所未有的裁员潮，全美失业的IT精英人数已达到15万，失业率竟然飙升至5.7%★！

　　2023年，令人震惊的一组数据揭示，美国计算机科学的毕业生数量随着AI的蓬勃发展急剧增加：2015年，计算机科学的毕业生仅有49,000人，而到2023年这一人数已经提高到112,720人，且这一趋势在未来数年仍将持续★。然而★，问题随之而来：如此庞大的毕业生群体将如何找到工作★？