让我们先从目前的情况开始。如果你浏览过 X/Twitter，你可能会看到很多关于 Truth Terminal 和 Freysa 等机器人的讨论★。它们是聪明的、极具吸引力的思想实验——但它们不是分散的 Agent★。差得远★。它们实际上是半脚本化的机器人★，带着神秘感，无法自主决策和执行任务。因此，它们无法学习、适应或动态执行，无论是大规模还是其他方式。

　　人工智能区块链领域中，甚至更严肃的参与者也难以兑现真正去中心化 Agent 的承诺。由于传统区块链没有“自然”的方式来处理人工智能★，许多项目最终都走捷径★。有些项目只专注于验证，确保人工智能输出可信★，但一旦这些输出被带上链，就无法提供任何有意义的效用★。

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　　将人工智能与区块链相结合所面临的这些挑战归结为这样一个事实★：当今的互联网是为人类用户而非人工智能设计的。对于 Web3 来说尤其如此★，因为区块链基础设施本应在后台默默运行，但却以笨重的用户界面和手动跨链协调请求的形式被拖到前端★。AI Agent 无法很好地适应这些混乱的数据结构和 UI 模式，而行业需要彻底重新思考如何构建人工智能和区块链系统的交互方式。

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　　另一些人则强调执行，但跳过了分散 AI 推理过程本身的关键步骤。通常★，这些解决方案在没有验证器或 AI 输出共识机制的情况下运行★，从而有效地避开了区块链的核心原则。这些权宜之计可能会以强大的叙事和精美的最小可行产品 (MVP) 创造耀眼的头条新闻，但它们最终缺乏现实世界实用性所需的实质内容★。

　　每隔几十年，就会出现一项改变一切的新技术：20 世纪 80 年代的个人电脑★、20 世纪 90 年代的互联网、21 世纪的智能手机★。随着 AI Agent 掀起一股令人兴奋的浪潮，进入 2025 年★，科技界不再问 AI Agent 是否会同样重塑我们的生活，而是问它何时会发生。

　　越来越明显的是，优先考虑真正的、强大的 AI-区块链集成的企业将占据主导地位，提供在传统链或 Web2 平台上无法部署的宝贵服务★。在这种竞争背景下，从以人为中心的系统向以 Agent 为中心的系统的转变不是可选的，而是不可避免的。

　　所有这些都应该结合到一个强大的开发者平台中★，该平台具有持久的原语和链上基础设施★，以便开发人员能够更高效、更经济地构建新产品和体验。如果没有这一点★，人工智能将停留在 2024 年——沦为副驾驶和玩物，几乎无法触及可能性的表面。

　　那么★，这种以 Agent 为中心的基础设施是什么样的呢★？考虑到将人工智能与区块链相结合的技术复杂性，最好的解决方案是采用定制的全栈方法★，其中基础设施的每一层——从共识机制到开发人员工具——都针对自主 Agent 的特定需求进行了优化★。

　　为了使成功的人工智能区块链集成成为现实，支撑它们的基础设施需要彻底改革。

　　要使去中心化 Agent 成为现实，支撑它们的基础设施需要彻底改革★。第一个也是最根本的挑战是让区块链和人工智能无缝地“对话”。人工智能产生概率输出并依赖于实时处理，而区块链要求确定性结果，并受到交易最终性和吞吐量限制的限制。弥合这一鸿沟需要定制的基础设施，我将在下一节进一步讨论★。

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　　除了能够协调实时★、多步骤的工作流程之外，AI-first 链还必须包含一个能够处理各种机器学习模型（从简单算法到高级 AI）的证明系统。这种级别的流动性要求全链基础设施优先考虑速度★、可组合性和可扩展性★，以允许 Agent 在分散的区块链生态系统中导航和操作，而无需任何专门的调整。

　　下一步是可扩展性。大多数传统区块链的速度都非常慢。当然★，它们对于人为驱动的交易来说运行良好★，但 Agent 以机器速度运行★。实时处理数千或数百万次交互？不可能★。因此，重新构想的基础设施必须提供可编程性以处理复杂的多链任务★，并提供可扩展性以处理数百万次 Agent 交互而不会限制网络★。

　　最后★，可靠性。AI Agent 最终将承担高风险的操作★，错误充其量只会带来不便★，最坏的情况则是毁灭性的。当前的系统容易出错，尤其是在集成大型语言模型 (LLM) 的输出时。一次错误的预测★，Agent 就可能造成严重破坏★，无论是耗尽 DeFi 池还是执行有缺陷的财务策略。为了避免这种情况，基础设施需要包括嵌入到系统本身的自动护栏、实时验证和错误更正。

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　　但尽管如此，去中心化 Agent 的前景仍未实现。如今大多数所谓的 Agent 只不过是被美化的聊天机器人或副驾驶，无法实现真正的自主和复杂的任务处理——而不是真正的 AI Agent 应有的自动驾驶仪★。那么，是什么阻碍了这场革命★，我们如何从理论走向现实？

　　AI 优先链还必须解决 LLM 与其他 AI 系统集成所带来的独特风险★。为了缓解这一风险，AI 优先链应在每一层都嵌入保护措施，从验证推理到确保与用户定义的目标保持一致。优先功能包括实时错误检测、决策验证和防止 Agent 对错误或恶意数据采取行动的机制★。

　　2024 年★，AI Agent 被大肆炒作★，而 2025 年★，Web3 行业将真正实现这一目标。这一切都始于对传统区块链的彻底重塑，从链上执行到应用层，每一层都是为 AI Agent 设计的★。只有这样★，AI Agent 才能从娱乐机器人发展成为不可或缺的操作员和合作者，重新定义整个行业★，颠覆我们对工作和娱乐的看法★。

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　　然后是可编程性★。当今的区块链依赖于僵化的★“如果这样那么那样★”的智能合约★，这些合约非常适合简单的任务★，但不足以满足 AI Agent 所需的复杂★、多步骤的工作流程。想象一下管理 DeFi 交易策略的 Agent。它不能只执行买入或卖出订单——它需要分析数据★、验证其模型、跨链执行交易并根据实时情况进行调整★。这远远超出了传统区块链编程的能力★。